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Aprendizaje estadístico usando R

 

 

 

Fechas

Junio 2021

Fecha límite de inscripción es el 6 de Diciembre, 2020

 

Descripción 

 

Este curso tiene como objetivo hacer que los participantes sean competentes en los fundamentos del aprendizaje estadístico, que reúne los campos del aprendizaje automático y las estadísticas. Los participantes aprenderán una serie de técnicas basadas en computadoras utilizando el lenguaje de programación R para hacer predicciones estadísticas e inferencias en grandes conjuntos de datos.

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Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes en campos técnicos según perfiles 2 y 3 (Universitarios y técnicos) de la convocatoria 2-3-1-20-5, que quieren aprender a usar R para hacer predicciones e inferencia estadística a partir de datos.
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Los participantes deben poder manejar una computadora. Es necesario un conocimiento básico de las estadísticas, proporcional a un curso introductorio de pregrado. El conocimiento previo de R para la programación informática no es necesario, pero útil. Los participantes necesitan entender y hablar inglés, con al menos una nota de A2 en el examen gratuito https://www. examenglish.com/leveltest/index.php
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El curso se impartirá de manera virtual a través de Zoom for Education o MS Teams. El curso consta de 10 reuniones, 3 horas cada una (30 horas en total). Las clases se llevarán a cabo en las noches de lunes a viernes durante dos semanas consecutivas de 5-8 pm en el mes de Junio 2021

 

 Método de instrucción 

Las clases serán una mezcla de presentaciones para transmitir conceptos, trabajando a través de ejemplos y ejercicios grupales. Los estudiantes se reunirán aleatoriamente cada semana en grupos de 2-3 personas, y deben completar una asignación en clase basada en el material cubierto. Además, los participantes recibirán un cuestionario sobre el material de los días anteriores al inicio de cada clase que deba completarse individualmente. Todas las instrucciones y materiales estarán en inglés. El profesor de este curso es el Dr. Tim Matis

 Evaluación 


La asistencia es obligatoria, cualquier estudiante que no esté presente al menos en un 90% de las lecciones, será reprobado de forma automática. La calificación del participante se basará en el trabajo en grupo en clase (60%) y cuestionarios individuales (40%).

 Materiales de curso 

 

El software utilizado en esta clase es gratuito para uso personal.

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Conozca el programa

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DR. TIMOTHY MATIS

Profesor asociado de ingeniería industrial, de fabricación y de sistemas

El Dr. Timothy Matis tiene un doctorado en filosofía e ingeniería industrial, y una maestría y bachillerato en ingeniería industrial. Actualmente es profesor en la universidad Texas Tech y da asistencia en investigación y docencia periódica a la Escuela de Ingeniería de la Universidad Pontífica Católica de Valparaíso como profesor invitado.

INSCRIBASE HOY

Fecha límite es el 6 de Diciembre, 2020

 

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